最具智慧丨中山三院邵春奎、陈健宁团队研发胃活检AI病理诊断模型

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论文链接：https://doi.org/10.1038/s41746-026-03102-6

作为智慧病理科研创新的重要成果，GBAIM 基于国内多中心临床数据开发。研究团队汇总全国6家三甲医院17086例患者20711张回顾性胃活检数字切片，纳入2965例患者3698张切片开展前瞻性验证。多中心测试表明，该模型拥有优秀的泛化能力，可很好适配真实临床场景。GBAIM 可生成病灶热图，定位容易忽略的微小病变，降低漏诊误诊风险。临床测试显示，在该模型辅助下，不同年资病理医师诊断准确率均有所提升，阅片时间明显缩短，有效减轻医师工作负担，全面提升胃活检诊断的质量与效率。

GBAIM 的开发及验证流程图

GBAIM应用示例

GBAIM 生成病灶热图（红色）辅助定位微小病灶，降低漏诊误诊风险，助力精准与效率双提升

经技术优化，模型衍生出 GBAIM‑T、GBAIM‑N 两大子模型：前者可区分早期与进展期胃癌，内部、外部 AUC 分别为 0.907、0.826；后者可预判淋巴结转移风险，内部、外部 AUC 分别为 0.814、0.706。该成果解决了术前活检难以评估胃癌 T/N 分期的行业痛点，为临床制定个体化治疗方案提供客观依据，真正实现从“病理诊断”到“临床精准施治”的高效衔接。目前，该胃活检AI诊断模型已完成产品转化，成功部署于国内多家医院病理科投入应用，实现了科研成果与临床诊疗的高效融合。

中山三院病理科是广东省高水平临床重点专科、广东省医学会病理学分会前任主委单位、广东省抗癌协会肿瘤病理专委会主委单位。科室已建成完善的分子病理实验室及全数字化病理平台（全省仅三家医疗机构建成），打破地域与资源壁垒，完成从传统光学显微镜人工阅片到 AI 智能辅助诊断的跨越式革新，在省内外病理领域发挥引领作用。GBAIM 正是邵春奎、陈健宁团队继肝结节AI病理辅助诊断模型 HnAIM（Deep learning-based classification of hepatocellular nodular lesions on whole-slide histopathologic images. Gastroenterology 2022, 162(7): 1948-1961） 成功落地后的又一科研硕果。

中山三院依托"两朵云、一条路、一个湖"的智慧医院新基建体系，数智赋能，持续激活学科发展新动能。未来，医院将继续立足临床需求、聚焦患者就医体验，不断打磨智能诊疗技术、优化服务流程，为群众提供更优质、高效、精准的医疗服务。

中山三院大数据人工智能发展历史